LORA微调系列 (一)：LORA和它的基本原理 - 知乎
本文作者提出了LORA低资源训练方法，让普通玩家有了微调大模型的可能。 更重要的是作者用大量实验和理论分析为我们讲解LORA微调背后的原理，让我们能够更加容易掌握和理解LORA …
LORA详解（史上最全）_lora模型-CSDN博客
本文深入剖析了LoRA模型，它是用于微调大型语言模型的低秩适应技术，在Stable Diffusion模型应用中很受欢迎。 介绍了其工作原理、查找和使用方法，还给出使用注意事项，并列举了一 …
【大模型后训练专题】 LoRA微调原理及实现-腾讯云开发者社区
Oct 18, 2024 · LoRA（低秩适应）是一种高效的大模型微调方法，通过冻结原始参数、训练低秩增量矩阵来减少计算开销。本文详解LoRA原理、超参数设置（rank、alpha、dropout）及工程 …
什么是 LoRA？| 低秩自适应 | Cloudflare
LoRA 是一种神经网络优化技术，它通过添加低秩矩阵来提高模型在处理特定任务时的性能，增强其自适应性，而无需对神经网络进行大量的重新训练。
一文带你熟悉lora微调各类参数，轻松上手deepseek模型微调 (全 …
一文带你熟悉lora微调各类参数，轻松上手deepseek模型微调 (全过程代码+结果对比) 📝简介 在大模型的微调过程中， LoRA （低秩适配）参数设置是提升训练效率和性能的关键。通过减少需更 …
新手入坑 Stable Diffusion：模型、LoRA、硬件一篇讲透 - 实践
Nov 25, 2025 · 新手入坑 Stable Diffusion：模型、LoRA、硬件一篇讲透 - 实践 Stable Diffusion（简称 SD）是一种基于 扩散模型（Diffusion Model）的 AI 图像生成技术。 简单 …
LoRa - Wikipedia
LoRa can be thought of as the radio signal technology (similar to Wi-Fi or cellular), while LoRaWAN is the protocol and network architecture that manages communication over that …
大模型微调（LoRA, QLoRA, 全参数）全维度详解+代码实现，小白 …
Nov 25, 2025 · QLoRA是LoRA的进阶版，核心优化是： 先对预训练模型进行量化（如4bit），再在量化模型上添加LoRA模块。 量化能大幅降低原模型的显存占用，LoRA保持参数量精简， …
一文搞懂LoRA：大模型参数高效微调技术详解！ - CSDN博客
Nov 27, 2025 · 文章浏览阅读1.4k次，点赞30次，收藏27次。LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种参数高效微调技术，通过冻结预训练模型参数，仅对低秩矩阵进行增量训练，显著降低训练 …
什么是LoRA模型，如何使用和训练LoRA模型？你想要的都在这！
以下是一个LoRA模型详解分析，从下图可以看到，该模型只有144MB，相比SD模型至少2GB起步，LORA确实算得上是小模型，非常适合硬件资源受限的用户。